医院清洁有两个看不见的标准。第一个是时效,住院部的走廊早上七点前必须拖完,因为八点开始查房,家属和医护人员走动起来地面就没机会敞开了。第二个是频次,门诊大厅上午十点人最多,饮料渍和鞋印半小时一层,清洁工拖完一遍就得从头再拖。
这两个标准人工做不到,不是清洁工不认真,是人没办法同时守在几个地方。智能清洁机器人在医院上岗之后,最先被注意到的事情不是它扫得多快,而是保洁主管的手机后台能看见它扫了哪里。一块地砖一块地砖的轨迹铺开,颜色从灰变绿,表示任务推进中。这意味着清洁工作从靠经验变成了可追溯。
教学的行政楼和实验楼是另一种头疼。上午有课地面要安静,机器人设定静音模式贴地板滑过去,几乎没有声音。下午实验室搬器材可能有滴落物,换强力洗地模式,多喷一点水,多走一遍。同一台机器白天晚上两种身份。
高校宿舍区的清洁高峰在晚上十点之后。学生回寝,外卖盒子、饮料杯、快递包装堆在走廊垃圾桶旁边。夜间清洁工一般只收垃圾不拖地,机器人的优势在于它既不需要休息也不抱怨加班。设定跑一个深夜循环,早上学生出门看到的地面就是干净的。
有人问机器人能不能把医院门诊大厅进出最频繁那个转门区域清干净,那里的地砖被转椅和轮椅磨得反光,油渍混着橡胶痕,拖把拖不掉。机器人配的旋转滚刷是往下压着转的,不依赖人力按压,靠自重和转速一点点把地砖纹路里的脏东西蹭出来。反复三四遍,反光是因为清干净了不是磨光了。
这些场景里机器人和清洁工不是替代关系。清洁工把时间花在擦扶手、换垃圾袋、补洗手液这些机器人做不了的事上,机器人把时间花在重复枯燥的地面清洁上。人到不了的深夜,机器在走。人弯不下去的角落,机器贴着边缘慢慢蹭。
衡量一台清洁机器人在医院能干几天,第一天看它有没有撞到墙,第三天看它充电能不能准时出发,一个月后看地面有没有那种刚拖完就踩脏的脚印。如果脚印少了,说明清洁频次够;如果轮椅经过的水渍还没被人踩到就蒸发了,说明来得及时。